X modifica finalmente su algoritmo para devolver a tus seres cercanos al centro de tu feed
La red social X busca volver a la esencia de las redes sociales: destacar a las personas que realmente conoces. La plataforma está implementando una evolución en su algoritmo que otorga mayor visibilidad a las publicaciones compartidas entre cuentas que se siguen mutuamente.
Una decisión que puede parecer obvia, pero que sobre todo revela las limitaciones de un sistema de recomendaciones que ha sido ampliamente dominado por los contenidos que generan más engagement, sean positivos… o conflictivos.
Las cuentas que sigues mutuamente serán más destacadas
La noticia proviene de Nikita Bier, responsable de producto en X, quien explica que las relaciones de seguimiento recíprocas no habían sido suficientemente consideradas por el algoritmo de recomendación. Concretamente, cuando un usuario sigue a otro y viceversa, sus publicaciones deberían aparecer con más frecuencia en sus feeds respectivos.
Esta lógica también se extiende a las conversaciones: las respuestas publicadas por estos contactos privilegiados deberían destacarse más fácilmente en los hilos de discusión, en lugar de perderse entre cientos de comentarios de usuarios desconocidos.
El objetivo es claro: hacer que los intercambios sean más personales y facilitar las interacciones entre personas que ya comparten un vínculo en la plataforma.
We’re rolling out a small tweak to boost visibility of your posts to your mutuals (people who you follow back).
We noticed this data was missing from the algo and it made your friends appear less in your replies. This resulted in the reply section feeling more like a…
— Nikita Bier (@nikitabier) July 13, 2026
Un intento de rehumanizar el feed de novedades
En los últimos años, las principales redes sociales han privilegiado los algoritmos capaces de anticipar los contenidos susceptibles de generar clics, respuestas o comparticiones. Este enfoque maximiza el tiempo pasado en la plataforma, pero también favorece debates polarizados, publicaciones provocadoras y interacciones conflictivas.
Al dar mayor peso a las relaciones existentes, X busca reequilibrar esta lógica.
La idea es fomentar los intercambios entre comunidades ya constituidas en lugar de destacar sistemáticamente las reacciones de desconocidos simplemente porque generan más engagement.
Una evolución que plantea algunas preguntas
No obstante, este cambio intriga por una razón muy particular. El código fuente publicado por X en mayo de 2026 ya mostraba que la plataforma contaba con información sobre las relaciones de seguimiento recíprocas entre usuarios. Estos datos formaban parte de las numerosas señales utilizadas en las recomendaciones.
¿Por qué esta información no influía más en el ranking de publicaciones hasta ahora? La empresa no lo explica. Podría tratarse simplemente de un ajuste en el peso otorgado a este criterio, de una limitación técnica o de un cambio estratégico decidido recientemente.
En cualquier caso, este anuncio demuestra que contar con datos relevantes no significa necesariamente que se utilicen de manera efectiva en los modelos de recomendación.
La IA aún no sabe distinguir entre una conversación y una disputa
Como la mayoría de las grandes plataformas sociales, X ahora se apoya en modelos de inteligencia artificial—en particular, aquellos desarrollados alrededor de Grok—para estimar la probabilidad de que una publicación genere reacciones. El problema es que estos modelos evalúan principalmente el engagement.
Saben predecir que un contenido provocará respuestas o clics, pero no siempre hacen la diferencia entre una discusión constructiva y una polémica interminable.
En otras palabras, un intercambio áspero entre desconocidos puede parecer una excelente señal para el algoritmo, incluso si degrada la experiencia del usuario. Este sesgo es precisamente lo que X parece estar tratando de corregir hoy.
Un primer paso, no una revolución
Por ahora, permanecen varias incógnitas. X no ha especificado la importancia exacta del bono otorgado a las relaciones recíprocas, ni los indicadores que permitirán evaluar el éxito de esta evolución. La plataforma tampoco ha indicado si esta lógica se limitará a publicaciones y respuestas o si también influirá en las recomendaciones de cuentas y comunidades.
Una cosa es segura: destacar más a las personas que conocemos podría hacer que las conversaciones sean más naturales.
Sin embargo, esto probablemente no será suficiente para eliminar los contenidos sensacionalistas o los intercambios tóxicos que siguen alimentando una parte importante del engagement en X.
El algoritmo puede aprender quiénes son tus cercanos. Enseñarle que no todas las polémicas merecen ser amplificadas sigue siendo un desafío mucho más complejo.
