Anthropic: Casi un usuario de cada dos estima que la IA puede ya realizar la mitad de su trabajo
¿Hasta dónde es capaz de reemplazar la inteligencia artificial algunas tareas profesionales? Por primera vez, un gran laboratorio de IA ha hecho esta pregunta directamente a sus usuarios. ¿Hasta dónde utilizamos a Claude?
Las respuestas publicadas por Anthropic en la última edición de su Economic Index presentan un retrato fascinante de la adopción de la IA en el trabajo, al tiempo que destacan las limitaciones de una fotografía de esta índole.
Una encuesta que mide tanto los usos como las percepciones
Publicada el 26 de junio de 2026, esta nueva edición del Anthropic Economic Index se basa en cerca de 9,700 usuarios activos de Claude. A diferencia de estudios anteriores que se limitaban a analizar las conversaciones con el asistente, Anthropic ha preguntado a los usuarios que evalúen la proporción de su trabajo que la IA es capaz de realizar hoy en día.
Los resultados son impactantes.
Casi el 50% de los encuestados estima que Claude puede ya realizar al menos la mitad de sus tareas profesionales. Más sorprendente aún, un 4% considera que la IA es capaz de realizar el 100% de su trabajo. El estudio también se proyecta hacia un futuro cercano. Aproximadamente un 26% de los encuestados creen que, en un año, la IA asumirá la mayoría de sus tareas profesionales.
Para aumentar la credibilidad de las respuestas, Anthropic combinó las declaraciones de los participantes con sus verdaderas sesiones de Claude a través de su sistema de análisis confidencial CLIO, lo que permite comparar percepciones con usos reales.
Las tareas más fácilmente automatizables
El estudio confirma una tendencia ya observada en los últimos meses: la IA sobresale en la producción de entregables claramente definidos. Entre las categorías más representadas se encuentran la redacción de consultas SQL y bases de datos, la creación de artículos y blogs, la producción de contenido de marketing, presentaciones profesionales y trabajos académicos.
En contraste, las actividades que requieren más coordinación humana, toma de decisiones o interacciones sociales siguen siendo mucho menos automatizadas.
En otras palabras, cuando los usuarios afirman que la IA realiza «el 50% de su trabajo», se refieren principalmente a las tareas de producción, y no a todas las responsabilidades que componen un empleo.
Los usuarios más avanzados son también los más optimistas
Una de las conclusiones más sorprendentes se refiere a los usuarios intensivos de Claude. Aquellos que delegan la mayor cantidad de tareas a la IA son al mismo tiempo los que poseen mayor confianza en su futuro profesional.
Lejos de considerarlo una amenaza inmediata, muchos creen que la IA aumenta el valor de sus habilidades en lugar de reemplazarlas.
Anthropic también destaca que esta percepción es notablemente homogénea: sin importar el sector, nivel de experiencia o ubicación geográfica, los encuestados anticipan un rápido crecimiento en las capacidades de la inteligencia artificial en los próximos años.
Una fotografía que no representa todo el mercado laboral
Sin embargo, el estudio tiene una limitación importante. Los 9,700 participantes son todos usuarios activos de Claude. Por ende, representan una población que ya está familiarizada con las herramientas de IA generativa y probablemente más dispuesta a integrar estas tecnologías en su vida laboral.
Los trabajadores más expuestos a una posible sustitución por la IA podrían, paradójicamente, no aparecer en esta encuesta. Anthropic reconoce este sesgo de selección, mientras que varios estudios independientes ofrecen una visión complementaria. Investigaciones publicadas por la Federal Reserve Bank de Dallas muestran que la desaceleración del empleo impacta a los jóvenes graduados en sectores altamente expuestos a la automatización.
Por su parte, Goldman Sachs estima que la IA ya provoca la desaparición de aproximadamente 16,000 empleos por mes, principalmente en funciones administrativas y puestos de entrada.
Estos perfiles suelen utilizar poco los asistentes de IA avanzados, lo que explica su subrepresentación en el estudio de Anthropic.
Los jóvenes trabajadores son los más preocupados
La encuesta confirma no obstante una tendencia ampliamente observada en otros lugares. Los profesionales en sus primeras etapas de carrera son quienes consideran que la IA puede asumir la mayor parte de sus tareas. También son los más preocupados por un posible reemplazo. Esta inquietud se explica en parte por la naturaleza de los puestos junior, que a menudo consisten en tareas estructuradas, repetitivas y fácilmente automatizables.
A la inversa, las funciones más experimentadas dependen más de la estrategia, la coordinación, la negociación o la gestión, áreas donde la IA sigue siendo hoy más una herramienta de asistencia que un sustituto.
La autonomía avanza, pero el ser humano sigue siendo central
Los datos de comportamiento analizados por Anthropic también muestran una evolución interesante. Los usuarios de Claude Code, destinado al desarrollo de software, confían a la IA tareas que requieren un nivel de autonomía muy superior al observado en las conversaciones tradicionales.
Aun así, los profesionales que trabajan en los proyectos más complejos no se vuelven menos involucrados.
Por el contrario. Las sesiones más sofisticadas implican más interacciones humanas, más verificaciones y más decisiones. La IA automatiza ciertos pasos, pero también aumenta el nivel de supervisión necesario cuando los riesgos son más altos.
Una transición ya iniciada, pero lejos de estar completada
La lección principal de este estudio quizás no radica en el porcentaje del 50%, sino en la evolución de las mentalidades. Una parte creciente de los usuarios comienza a considerar la IA como un verdadero colaborador capaz de asumir una porción significativa del trabajo diario.
Esto no implica que los empleos desaparezcan de la noche a la mañana.
Los resultados muestran, sobre todo, que las tareas más estandarizadas están siendo paulatinamente delegadas a asistentes capaces de producir rápidamente entregables de calidad, mientras que las responsabilidades que requieren juicio, contexto e interacciones humanas siguen estando mayormente en manos de los profesionales.
La verdadera pregunta no es si la IA transformará el trabajo, sino a qué velocidad esta transformación se extenderá más allá de los primeros usuarios ya convencidos.
