Google DeepMind: retrasos en Gemini, salidas de investigadores y tensiones internas podrían debilitar la IA de Google
Google está invirtiendo más que nunca en inteligencia artificial, pero las tensiones internas comienzan a generar dudas. Según varios testimonios reportados por Axios, el laboratorio Google DeepMind estaría atravesando una fase de bajo ánimo, salidas de investigadores y retrasos en el desarrollo de sus modelos de IA.
Aunque Google cuestiona esta perspectiva, esta información surge en un momento delicado, mientras la competencia de OpenAI, Anthropic y Meta se intensifica y las enormes inversiones del grupo son observadas de cerca por los mercados.
Gemini 3.5 Pro estaría acumulando retrasos
En el centro de las críticas se encuentra Gemini 3.5 Pro, presentado como el futuro modelo insignia de Google. Según Bloomberg, su lanzamiento habría sufrido varios meses de retraso. Al mismo tiempo, Google ha presentado una nueva serie de modelos más ligeros y económicos, destinados a satisfacer la creciente demanda de IA más rápidas y accesibles.
Sin embargo, su recepción ha sido tibia.
Esta situación ha sido rápidamente aprovechada por los competidores. Alexandr Wang, figura destacada de Meta AI, no ha dudado en hacer comentarios irónicos públicamente en las redes sociales, ilustrando la intensidad de la rivalidad que ahora anima al sector.
Inversiones récord bajo presión
Estas dificultades surgen mientras Google acelera notablemente sus inversiones en inteligencia artificial. A pesar de resultados financieros superiores a las expectativas, varios indicadores generan interrogantes.
Según cifras publicadas por la empresa, los gastos relacionados con la IA continúan en fuerte aumento, con inversiones anuales que podrían alcanzar casi 190 mil millones de dólares, y el flujo de caja disponible se ha vuelto negativo, principalmente a causa de estos gastos.
Al mismo tiempo, aunque las actividades en la nube siguen creciendo fuerte, el rendimiento de la búsqueda en línea parece menos dinámico, generando preguntas sobre el retorno de inversión de esta estrategia.
Una guerra por el talento que debilita a DeepMind
Más allá de los aspectos financieros, la cuestión de los recursos humanos es la que más preocupa. Según Axios, varios investigadores de renombre han abandonado Google en los últimos meses para unirse a competidores. Entre las salidas más destacadas se encuentran Noam Shazeer, co-responsable de Gemini, quien se unió a OpenAI, y John Jumper, laureado con el Premio Nobel de Química, que ahora está en Anthropic.
De acuerdo con varios empleados actuales o anteriores consultados por el medio estadounidense, esta fuga de talentos estaría complicando el desarrollo de los futuros modelos de Google.
Algunos incluso mencionan un creciente sentimiento de retraso frente a los avances realizados por los laboratorios competidores.
El contrato con el Pentágono reaviva tensiones
Otro tema que surge constantemente en las discusiones internas es el acuerdo firmado entre Google y el Departamento de Defensa de EE. UU. en primavera, que habría provocado desacuerdos significativos dentro de los equipos. Según estos testimonios, algunos investigadores decidieron abandonar la empresa debido a esta colaboración militar.
Otros describen un clima de tensión constante que ha llevado a una forma de agotamiento moral.
Sin embargo, estas afirmaciones no han sido confirmadas por Google.
Google rechaza estas acusaciones
Consultada sobre esta información, la empresa rechaza ampliamente este diagnóstico. Google afirma que la tasa de salida de especialistas en IA es inferior a la del año pasado, más del 90% de los candidatos que reciben una oferta de trabajo en los equipos de IA la aceptan, y los lanzamientos recientes en torno a Gemini Flash están completamente alineados con la hoja de ruta del grupo.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, también publicó recientemente un nuevo marco dedicado a la seguridad de la inteligencia artificial, reafirmando las prioridades estratégicas de la empresa.
La verdadera batalla de la IA ahora se centra en los talentos
Más allá del rendimiento de los modelos o las clasificaciones publicadas por las plataformas de benchmarks, esta situación pone de relieve un desafío que se ha vuelto central en la industria de la inteligencia artificial: la capacidad de atraer y, sobre todo, retener a los mejores investigadores. En los últimos dos años, OpenAI, Anthropic, Meta, xAI y Google se han enzarzado en una competencia sin precedentes donde los talentos son a veces más valiosos que las infraestructuras o las unidades de procesamiento.
Google cuenta con recursos financieros significativos y uno de los ecosistemas tecnológicos más poderosos del mundo. Pero en un sector donde los avances ahora se miden en semanas más que en años, la moral de los equipos, la cultura interna y la velocidad de ejecución se convierten en ventajas competitivas tan importantes como la capacidad de procesamiento. Si la información reportada por Axios refleja realmente una tendencia subyacente, el desafío para Google puede no ser solo alcanzar a sus competidores en Gemini, sino también convencer a sus propios investigadores de que el futuro de la IA aún se construye en DeepMind.
