Meta AI prepara Avocado y conectores MCP: la respuesta de Meta frente a ChatGPT y Gemini
Meta ya no solo busca tener un buen modelo: la empresa desea crear una plataforma de asistente, capaz de actuar, recordar y, sobre todo, conectarse a su vida cotidiana. Un reciente rediseño del sitio Meta AI, descubierto por TestingCatalog, revela una hoja de ruta ambiciosa: conexión a servicios como Google Calendar y Outlook, nuevos modos de respuesta (rápido/»pensando») y la preparación de un modelo interno denominado Avocado.
En el trasfondo de esta remodelación, otro indicio pesa: la integración gradual de lo que la industria ahora llama la «capa de ejecución» de los agentes.
El verdadero salto: conectar tus aplicaciones a Meta AI (y hablar de MCP)
El detalle más revelador no es un nuevo botón, sino un cambio de filosofía: Meta AI parece estar probando una interfaz que permita enlazar servicios de terceros (agenda, correo electrónico, etc.). TestingCatalog menciona conexiones a Google Calendar y Microsoft Outlook para ciertos usuarios.
Técnicamente, la filtración menciona el uso de MCP (Model Context Protocol): un estándar abierto popularizado por Anthropic para conectar de forma estructurada asistentes de IA a fuentes de datos y herramientas. MCP es a menudo descrito como el «USB-C de los agentes»: un puerto universal para conectar servicios sin necesidad de reescribir un conector específico para cada uno.
Si Meta implementa MCP a gran escala, las implicaciones son enormes: Meta AI ya no sería un chatbot «desconectado», sino un orquestador de tus herramientas — con un acceso directo a tu calendario, tareas y potencialmente otros servicios.
Avocado: el nuevo modelo que Meta está preparando (y posiblemente un giro hacia un enfoque «menos de código abierto»)
El nombre sigue apareciendo con frecuencia: Avocado. Informes de finales de 2025 indicaron que Meta estaba desarrollando un nuevo modelo de texto interno bajo este nombre, con un lanzamiento programado para 2026.
El rediseño de Meta AI descubierto por TestingCatalog parece incorporar modos relacionados con Avocado («Avocado» y «Avocado Thinking»), además de «Rápido» y «Pensando».
Y, en varias ocasiones se ha indicado que Meta podría utilizar Avocado como una oferta más controlada (y por lo tanto más monetizable), lo que marcaría un paso adicional más allá del discurso «abierto» de Llama.
Tareas en Meta AI: el asistente pasa del diálogo a la acción
Otro elemento importante: Tareas. La posibilidad de crear acciones únicas o recurrentes (recordatorios, rutinas, automatizaciones) también aparece en los elementos detectados.
No es un accesorio: esto es un signo de que Meta está apuntando a la categoría de «asistente operador», donde ya no se pide solo «explícame», sino «hazlo» — y vuelve con el resultado.
Manus + Meta: la ejecución «agente» en refuerzo
Meta también ha asegurado una pieza estratégica al adquirir a Manus, una startup especializada en agentes autónomos. Manus confirma oficialmente su unión a Meta.
Esta adquisición se analiza regularmente como un medio para que Meta acelere su desarrollo en la capa «agente» — navegación, ejecución de tareas, automatización — en lugar de competir únicamente en la calidad bruta de los modelos.
En otras palabras: Meta está combinando modelo + conectores + agentes, es decir, los tres ingredientes que transforman un chatbot en una herramienta productiva.
Rivalizar con ChatGPT y Gemini, sí… pero a qué precio (y con qué nivel de confianza)
Sobre el papel, este rediseño responde exactamente a lo que hace fuerte a ChatGPT/Gemini hoy: integraciones, modos de razonamiento, automatizaciones, ecosistema.
Donde Meta puede volverse muy peligrosa es por una ventaja que sus rivales envidian: la distribución. Meta AI podría, a la larga, infiltrarse en WhatsApp, Instagram, Facebook y las gafas conectadas, creando una continuidad de uso formidable.
Sin embargo, hay un reverso inmediato: conectar tu agenda, tu correo y tus tareas a Meta AI plantea una cuestión de comodidad… y otra de confianza. MCP facilita la conexión, pero no resuelve solo la ecuación: ¿qué datos transitan, dónde, cuánto tiempo y para qué usos? El propio MCP está acompañado de un creciente debate sobre la seguridad de los agentes y los conectores.
Por lo tanto, Meta AI parece acercarse al «paquete completo» — pero la batalla se librará tanto en la transparencia y las garantías como en los parámetros de referencia.
