Preguntar, Producir o Expresar: Cómo Utilizamos Realmente ChatGPT en 2026
OpenAI ha publicado un nuevo conjunto de datos sobre el uso «general» de ChatGPT a través de su página Signals, basada en un análisis de mensajes desde julio de 2024 hasta diciembre de 2025. El objetivo es claro: entender cómo las personas utilizan ChatGPT fuera del entorno laboral, sin tareas de Jira o correos electrónicos «para ayer».
Y el resultado es… sorprendentemente humano.
Tres usos, incluyendo uno subestimado: Preguntar, Producir y Expresar
Signals clasifica las interacciones en tres «categorías»:
- Preguntar: solicitar información, aclaraciones o consejos.
- Producir: pedir al modelo que genere algo (texto, planes, código, etc.).
- Expresar: comunicar una idea, opinión o sentimiento, sin esperar una respuesta o información específica.
Este tercer aspecto, Expresar, no se presenta como una anomalía menor. Al contrario, OpenAI lo describe como un comportamiento recurrente, sugiriendo que algunos usuarios ven a ChatGPT como un espacio para articular pensamientos: un lugar donde poner en claro una idea.
« Expresar» no es solo «desahogarse»
Lo interesante es la definición misma: Expresar abarca todo lo relacionado con la comunicación, no solo situaciones emocionales intensas. En otras palabras, no se trata solo de quejarse; se trata de narrarse, probar una idea, ponderar una decisión, verbalizar una duda. Esto representa una diferencia cultural significativa en comparación con los asistentes de la era anterior: ya no hablamos con una máquina para recibir un comando, sino para dar forma a nuestro propio pensamiento.
El uso «laboral» varía según el tipo de suscripción
OpenAI también presenta un indicador: la probabilidad de que un mensaje esté relacionado con el trabajo según el tipo de plan (gratuito, de pago, etc.). La lectura es cautelosa: Signals excluye a los clientes Enterprise, por lo que la proporción «laboral» probablemente esté subestimada en comparación con el uso empresarial. Dicho de otra forma, la página se centra principalmente en ChatGPT como «consumidor», es decir, en el uso cotidiano, no en el de la DSI.
Los 18–34 años en el centro del «ChatGPT personal»
OpenAI también examina el uso por grupos de edad, aunque solo para usuarios que han declarado su edad de manera voluntaria. En el informe global de Signals, las gráficas muestran una representación particularmente fuerte de los usuarios de 18 a 24 y de 25 a 34 años en el volumen de mensajes. Esto concuerda con la intuición: los más jóvenes parecen más cómodos utilizando un chatbot como un «borrador» mental, en lugar de simplemente como un motor de respuestas.
Signals también ofrece clasificaciones por países en términos de mensajes enviados por habitante (con un umbral de más de 5 millones de habitantes), así como un desglose por estados en EE.UU.
OpenAI también aclara que no opera en varios países, incluyendo China, Rusia y Corea del Norte (entre otros), lo que excluye mecánicamente esos mercados de los rankings.
Y la cuestión de género: OpenAI no lo recoge, pero infiere a partir de los nombres
Otro punto metodológico: Signals proporciona un análisis de nombres «típicamente masculinos/femeninos», aclarando que no recoge información sobre género de manera directa y excluyendo los nombres que no se pueden clasificar en esas categorías.
El mensaje implícito de Signals es poderoso: ChatGPT no es solo una herramienta que «hace». Es una herramienta que acompaña, y a veces sirve como espejo. Esta capa «expresiva» no es un anécdota: refleja cómo la IA se integra en lo íntimo (reflexión, dudas, formulación de uno mismo) tanto como en el ámbito productivo.
Y probablemente, uno de los desafíos clave en los próximos meses será observar si esta parte de Expresión se mantiene estable, aumenta o se transforma, a medida que la voz, la visión y los agentes hacen que la IA esté aún más presente en la vida cotidiana. OpenAI ha declarado su intención de actualizar Signals regularmente con nuevas métricas y segmentaciones.
