El Play Store impondrá límites de memoria a las aplicaciones para mejor gestionar la escasez de RAM
El aumento del precio de la memoria está comenzando a tener consecuencias concretas para Android. Google impondrá nuevas reglas a las aplicaciones y juegos distribuidos en el Play Store para limitar su consumo de RAM, con una primera fecha límite prevista para febrero de 2027.
Detrás de esta decisión hay un cambio profundo en el mercado de semiconductores. El auge de los centros de datos dedicados a la IA desvía parte de la capacidad de producción hacia la memoria HBM, que es más rentable, mientras que la LPDDR utilizada en los smartphones se vuelve cada vez más cara.
Android debe aprender a funcionar en un mundo donde agregar cada vez más RAM ya no es una solución obvia.
Google Play Store quiere evitar que las aplicaciones monopolizen la RAM
A partir de febrero de 2027, Google Play introducirá nuevos umbrales de rendimiento para las aplicaciones y juegos. Tres categorías serán especialmente monitoreadas: la memoria dinámica utilizada por la aplicación, la memoria consumida por bitmaps y el nivel de optimización del código DEX.
El objetivo es simple: evitar que una aplicación mal optimizada consuma suficiente memoria y ralentice todo el sistema.
Cuando un software monopoliza demasiada RAM, Android a veces debe comprimir más datos, cerrar procesos en segundo plano o recargar aplicaciones con más frecuencia.
Esto puede causar ralentizaciones, un mayor consumo energético y una experiencia de multitarea deteriorada.
Las aplicaciones que consumen demasiada memoria tendrán menos visibilidad en el Play Store
Google no plantea un baneo automático por el simple hecho de consumir excesiva memoria. Sin embargo, las aplicaciones que superen regularmente los nuevos límites podrán sufrir una disminución en su visibilidad y capacidades de publicación en Google Play.
Esto forma parte de Android Vitals, el sistema usado por Google para evaluar diferentes indicadores de calidad. Una aplicación demasiado ávida puede ser desfavorecida en su distribución si su comportamiento realmente deteriora la experiencia del usuario.
Para los desarrolladores, la situación se convierte en un desafío comercial y técnico: una mala gestión de la RAM podría terminar afectando directamente la visibilidad de una aplicación.
Android monitoreará la memoria según el estado de la aplicación
Google no aplicará un límite único en todas las situaciones. El consumo será evaluado según el estado del software y las características del teléfono. Una aplicación en primer plano puede utilizar naturalmente más memoria que un proceso en segundo plano.
Android diferenciará, por lo tanto, entre diferentes escenarios. Google seguirá la memoria privada de la aplicación, que incluye la memoria activa y ciertos datos comprimidos o ubicados en el swap.
El comportamiento también será evaluado según diferentes categorías de smartphones, desde dispositivos de gama baja hasta modelos con más de 16 Go de RAM.
Las imágenes serán especialmente objeto de atención
La gestión de los bitmaps es un punto de control principal. Las imágenes de alta resolución, texturas de juegos y elementos gráficos pueden consumir una gran cantidad de memoria si no se liberan correctamente. Cuando una aplicación es visible, este uso es a menudo legítimo. El problema surge cuando conserva elementos gráficos grandes en memoria mientras está en segundo plano o en caché.
Google desea específicamente desalentar este tipo de comportamiento.
Un juego, por ejemplo, no debería mantener cientos de megabytes de texturas activas si ya no están visibles.
El código DEX también deberá estar mejor optimizado
La tercera exigencia se refiere al propio código de Android. Google quiere que los Android App Bundles utilicen de manera más sistemática los mecanismos de reducción, optimización y ofuscación disponibles en herramientas como R8.
Un código mejor optimizado reduce el tamaño de las estructuras cargadas en memoria, acelera el lanzamiento de la aplicación y puede limitar ciertos ralentizaciones.
Google establece un nivel mínimo de cobertura para estas optimizaciones. La compañía busca reducir el consumo de memoria a todos los niveles: datos dinámicos, recursos gráficos y código ejecutable.
Android 17 ya introduce un límite de memoria por aplicación
Estos nuevos requisitos del Play Store prolongan un cambio más profundo introducido con Android 17. El sistema ahora posee límites de memoria individuales por aplicación. Cuando un proceso supera el límite correspondiente al teléfono utilizado, Android puede cerrarlo antes de que cause problemas para todo el sistema.
El objetivo es evitar que una sola aplicación comprometa el rendimiento de las demás. Google empezó a implementar este enfoque en Pixel, pero planea que un número creciente de fabricantes lo adopte en los próximos meses.
Los límites pueden ser aplicados tanto en dispositivos con 4 Go de RAM como en smartphones equipados con 16 Go o más.
Google quiere hacer el comportamiento de Android más predecible
Históricamente, Android gestionaba la presión de memoria cerrando ciertos procesos según fuese necesario. Este funcionamiento sigue siendo necesario, pero podía generar situaciones difíciles de predecir para los desarrolladores. Una aplicación particularmente exigente podía llevar al sistema a cerrar varios otros programas que estaban correctamente diseñados.
El Memory Limiter busca invertir esta lógica. En lugar de sacrificar aplicaciones contiguas, Android puede identificar el proceso responsable del exceso y actuar directamente.
Este enfoque debe mejorar la estabilidad general y reducir los reinicios de aplicaciones durante el multitasking.
La crisis de memoria cambia las prioridades de la industria
El calendario elegido por Google no es casual. El sector está atravesando una fuerte tensión en la disponibilidad y el precio de la memoria. El auge de la demanda de inteligencia artificial ha creado una necesidad masiva de HBM, o High-Bandwidth Memory, utilizada con los aceleradores para centros de datos.
Samsung, SK Hynix y Micron tienen interés en destinar más capacidad de producción a los productos más rentables. Esto reduce mecánicamente la flexibilidad disponible para ciertas memorias destinadas a smartphones, PC y otros dispositivos de consumo.
El precio de la LPDDR5X se ha disparado en 2026
Esta tensión ya es evidente en los contratos industriales. En el segundo trimestre de 2026, algunas estimaciones del mercado situaban el precio promedio de un módulo LPDDR5X de 12 Go en alrededor de 145,90 dólares, frente a aproximadamente 77 dólares en el trimestre anterior. Esto representa un aumento cercano al 89 % en solo tres meses para esta categoría. Los precios varían naturalmente según los contratos, volúmenes y especificaciones, pero la tendencia es clara: la memoria móvil se ha vuelto mucho más costosa.
Para los fabricantes de smartphones, aumentar sistemáticamente la RAM de una generación a otra se vuelve, por lo tanto, mucho menos atractivo.
Los smartphones podrían detener su carrera hacia los 16 o 24 Go
Durante varios años, los fabricantes de Android han utilizado la cantidad de memoria como argumento comercial. 12 Go se han vuelto comunes en el segmento premium. Algunos dispositivos incluso ofrecen 16 o 24 Go. Sin embargo, el aumento de precios podría ralentizar esta carrera. Google reconoce que algunos nuevos dispositivos ahora mantienen su capacidad de RAM, o incluso pueden reducirla, en respuesta al costo de los componentes.
La optimización del software se vuelve, entonces, esencial.
Un smartphone con 8 o 12 Go, pero que esté bien gestionado, puede ofrecer una mejor experiencia que un modelo con más memoria que deja las aplicaciones sin restricciones.
La IA es paradójicamente la raíz del problema
La situación tiene una cierta ironía. La inteligencia artificial empuja a los smartphones a solicitar más memoria para ejecutar modelos localmente. Pero esta misma revolución de la IA absorbe una parte creciente de las capacidades de fabricación de memoria a través de los centros de datos.
Los fabricantes enfrentan, por lo tanto, dos tendencias contradictorias: quieren más RAM para ejecutar modelos generativos en el dispositivo, mientras sufren un aumento en el costo de esa misma memoria.
La respuesta de Google consiste en abordar el otro lado de la ecuación: si la cantidad disponible no puede aumentar indefinidamente, el software deberá volverse más eficiente.
Los desarrolladores tendrán más herramientas de diagnóstico
Google no solo quiere imponer reglas. La Play Console también comenzará a ofrecer nuevos indicadores que permitirán a los desarrolladores entender dónde se consume su memoria. Podrán monitorear la memoria dinámica, el uso de bitmaps e identificar ciertos bloqueos relacionados con una presión excesiva.
Google también planea proporcionar más información sobre el tiempo pasado por la aplicación en cada estado, así como sobre el comportamiento del Memory Limiter.
A través de esto, los desarrolladores podrán distinguir más fácilmente un consumo legítimo en primer plano de una fuga de memoria en segundo plano.
Android Studio también se fortalece
Android 17 también incorpora varias herramientas diseñadas para facilitar la optimización. La integración de LeakCanary en Android Studio ayuda, en particular, a identificar objetos que se mantienen innecesariamente en memoria. Android también cuenta con nuevos mecanismos para detectar anomalías y capturar automáticamente cierta información cuando interviene el Memory Limiter.
Google intenta hacer que los problemas sean reproducibles antes de que lleguen a millones de usuarios.
Una nueva gestión del recolector de basura
Android 17 también mejora el funcionamiento de ART, su entorno de ejecución. El recolector de basura puede, ahora, realizar más frecuentemente pequeñas operaciones que se centran en los objetos recientes, en lugar de llevar a cabo análisis mucho más pesados de toda la memoria.
Este enfoque generacional reduce la carga en la CPU y puede disminuir los micro-saltos provocados por la limpieza de memoria.
Google afirma que esto también permite reducir la cantidad máxima de RAM utilizada en ciertas situaciones.
Parte de estas mejoras pueden ser distribuidas a dispositivos más antiguos a través de las actualizaciones del sistema de Google Play.
El Zero Tap Sign-In llegará en abril de 2027
Google aprovecha esta actualización de sus requisitos para introducir una segunda obligación relacionada con la migración entre smartphones. A partir de abril de 2027, las aplicaciones que ofrezcan conexión para el usuario deberán respetar el estándar Zero Tap Sign-In para conservar todas sus capacidades de publicación y visibilidad óptima en Google Play.
El objetivo es evitar que el cambio de smartphone obligue a los usuarios a volver a conectarse manualmente a todas sus aplicaciones. Gracias a la Restore Credentials API, el estado de conexión puede ser transferido de manera segura al nuevo dispositivo.
Abrir una aplicación y ya estar conectado
El principio es especialmente simple desde el punto de vista del usuario. Tras transferir sus datos a un nuevo smartphone Android, este abre su aplicación por primera vez.
Si el desarrollador ha implementado correctamente el Zero Tap Sign-In, la cuenta puede ser restaurada automáticamente. No es necesario buscar una contraseña o repetir todo el proceso de autenticación. Google busca así hacer que las migraciones de Android sean mucho más transparentes. Los juegos, por el momento, están exentos de esta obligación, aunque Google tiene previsto ofrecer recomendaciones específicas para sus sistemas de autenticación en 2027.
Esta nueva política demuestra hasta qué punto la crisis de componentes comienza a influir directamente en el diseño de los sistemas operativos. Durante mucho tiempo, la industria podía compensar aplicaciones más pesadas simplemente agregando más memoria. Esta estrategia se vuelve cada vez más costosa. Google responde, por lo tanto, imponiendo una disciplina adicional a los desarrolladores.
Android 17 limita ahora directamente el consumo de cada aplicación, mientras que Google Play podrá penalizar en visibilidad los software que superen regularmente los umbrales considerados aceptables.
La RAM se convierte así en un recurso que realmente debe gestionarse.
A medida que la IA monopoliza una mayor parte de la producción mundial de memoria, la optimización podría volver a ser una de las habilidades más importantes en el desarrollo móvil.
